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  • 美本计算机学霸的“修仙进阶”指南:科研控是这样炼成的 集思星
  • 日期:2019-08-14   点击:   作者:admin   来源:未知   字体:[ ]

  今天,学姐就为大家来介绍一位幽默风趣的小哥哥!不仅学习认真,而且实践和科研经历百花齐放,自学Python、Java、OpenCV, Keras等等,担当视觉工程师,还参与了不下5、6家公司的实习...更重要的是,从大学开始,他就经常研读专业论文,有很强的自学意识,并且不断通过参加科研项目来提升自己的学术背景。

  CS学霸是怎样养成的呢?学业与实践活动又是如何兼顾的呢?快跟学姐一起来认识一下吧

  读书以来,其实一直对物理很感兴趣,最开始报读的物理专业,但是随着学习深入,发现物理世界对于学者来说是有壁垒难以突破的,不仅是理论的难度,更多的是思维认知的边界,不是仅仅靠努力就可以突破的,它需要天才!

  其实我也一直辅修计算机专业,又因为成绩好,后来决定还是转专业攻读计算机吧。本想double major两个专业,但是最后还是选择CS作为专业。在学习计算机的过程里,我也自学学习数学。本科期间,我认为还是要掌握一技之长的,很多专业都是对将来发展有意义的,比如理工科类的,比如你学数学系的,未来可以cover任何行业,你学计算机你的代码能力和逻辑思维也可以为将来很多事情铺路。

  一是你有比较好的资历凭证,不是非科班出身;二是你可以省很多时间,你有更多的精力去研究很前沿的东西,不用纠结于你今天的代码怎么写这种问题。

  当然学习计算机也有挑战性,找工作有些麻烦,我们学校的面试环节有4-5个,算是对自己的一个挑战吧,不过在美国计算机毕业后你是可以直接开始工作的。学习计算机是一个最自己心理素质锻炼和成长的过程,也会提升你的抗压性,比如我们也经常在LAB刷夜。

  我现在focus研究人工智能方向,之前打基础也会自学很多技能,比如Python、Java、OpenCV, Keras等等,后来也在彭博实习过。现在的状态是每天都在看论文,很多时候是复现论文模拟实践,从这里可以学习到很多知识,其实如果你本科学习计算机专业,严格按照课程学习,很多东西你都学不到的,或者只是皮毛,比如Python课程,课程设置里会默认为你已经掌握了,所以不会专门开设课程去教你,上课会直接使用,如果有其他语言基础的话,Python就非常简单的了。

  我现在focus研究人工智能方向,之前打基础也会自学很多技能,比如Python、Java、OpenCV, Keras等等,后来也在彭博实习过。现在的状态是每天都在看论文,很多时候是复现论文模拟实践,从这里可以学习到很多知识。

  其实如果你本科学习计算机专业,严格按照课程学习,很多东西你都学不到的,或者只是皮毛,比如Python课程,课程设置里会默认为你已经掌握了,所以不会专门开设课程去教你,上课会直接使用,如果有其他语言基础的话,Python就非常简单的了。你也可以从书上自学到,买本书多刷刷题,慢慢就会找到方法和门路。

  有一次,我在一个做半导体晶片的公司的实习,我负责做图像检测识别和图像分割,日均游客量近万人。藏宝图精品彩。就是计算机视觉下面一个比较大的学科领域。图像分割的技术对于我来说还是有难度的,因为我刚刚开始做深度学习的时候,我的理解仅停留在卷积网络比较简单的应用上面,同事忙碌也很少解答我的问题,我就只能看书看论文来摸索总结,我爱看论文的习惯就是那会养成的。

  搞科研这事,有时候需要自己去探索、发掘,而且要有认真的钻研精神,肯花时间。那段时间,我看了不下100篇至少,每当遇到不懂的知识点,就去在这个点相关的论文里找答案,不断这样去倒推,慢慢知识结构就会建立一张网络,有了树状框架,打牢自己知识基础。

  除了论文之外,你还要把更多的时间精力给到看代码这件事。看源代码如何应用,有很多细节是论文不会说出来的。

  通过这些学术的积累和实践锻炼,我最大的收获就是把心静下来了。自从看论文以后,把游戏什么的都戒了,把自己真沉浸在科研里,其实是没时间和心思玩游戏了,如果有某一天我少看了论文或者有什么问题没想明白就睡觉,是会带罪恶感的,白小姐开奖结果这是我的驱动力。

  我相信通过各种各样的实践活动,也可以为我的简历加分,在gap的这一年我也去过两家公司工作,一家美国的一家国内的,现在已经离职一个月准备9月硕士的入学了。

  去年刚毕业时,我参加了集思的UC Berkeley数据科学与机器学习远程助研项目。研究自然语言处理,除了背景提升的初衷之外,也是想了解一下完全不熟悉的自然语言处理。而且从来也还没体验过线上科研的课堂形式,所以抱着试一试的心态来感受。

  虽然这个领域跟我目前的学科不是完全相关,但是知识结构里有80%以上都是共性的,所以我学起来很轻松,因为这些都基本掌握了。

  导师给我留下印象也非常好,特别认真负责,很靠谱。比如,老师在跟我们讲一些概念时,会拿纸笔通过电脑屏幕来做板书,而不是照着讲义去读去念 ,这样把一个小概念给讲透吃透的感觉和方式是很好的。

  因为这个项目属于机器学习的入门课程,虽然我不是入门,但是相信有很多同学还在入门阶段。理论是基础里很重要的方面,教授还是很注重这方面的,可以给我们打下坚实的基础。

  之前还没有接触过线上科研的形式,第一次上课的感受还是很好的。跟传统课堂比起来,小班教学的互动性更强,而且对于国内读书的学生来讲,最直接接触到海外名师是个很便利的方式,平台也很新颖。

  课程之后,我也拿到了研究生的offer,正好集思这边的老师问我有没有兴趣面试助教岗位,我想尝试就参与并且面试通过了。助教的经历最满足的时刻就是给学生解答问题的过程,在给别人讲授时可以看到他们的思维方式,从而查漏补缺自己的问题,也是巩固知识的方式。

  回顾整个项目,参与课程的收获还是很多的。我之前对自然语言处理是完全不了解的,这次可以说是入门了。通过这个课程,我搭建了基础的逻辑概念。

  这里能给到同学们的建议是,可以课前预习准备一些Python的基础,做一些准备,这样可以提高课堂质量,比如了解机器学习核心的概念是什么等等,背后的数学原理大概是什么样的。

  我目前的规划是研究生毕业后,我会申请读博,找一个lab工作。在这个领域还是取得更高的学位成绩会比较有竞争力。如果博士毕业后,我可能会选择在美国从事研究员,梦想的地方是Google、Facebook、微软这样的研究院。如果是留在学校的话,希望是麻省理工学院、伯克利这类的研究所等等。

  我目前短期最大的梦想就是可以发几篇自己的paper,之前的经历不是研究论文而是把论文复现,把文字变成代码。

  项目导师亲自授课,带你剖析当下最热门的商科、理工科、人文社科课题。能够跟来自顶尖大学的大牛老师近距离沟通,不仅帮你

  还能够最大程度地保证你的学习效果。参与过后,你会发现得到了完整的学术锻炼,全面提升自己的专业背景和知识水平,提升学术能力 ,拓展思维和眼界。

  该课程将采用线上的课程。所以!不管你是在学校,还是在家,还是在全球各地浪,

  大大提升了你学习的机动性!可能你会想:上课、写作业的平台、软件不会用怎么办?不慌!我们整个集思学院都会为你提供帮助的!总而言之,就是超级VIP的至尊体验,让你学习效率蹭蹭网上蹿。

  想说中文,不行,就是要逼你提高英文水平,提前适应国外的上课节奏与感觉。同时,项目结业时,你将被要求进行全英文科研成果汇报,进一步提升你的英语专业表达能力。

  推荐信对于申请的意义相信各位和家长已经非常清楚了。而项目中,只要学生认真、顺利地完成课程,就

  大牛导师亲自为你撰写推荐信,为你未来的升学或就业提供一块重要的基石。PS:在过往的项目中,拿到推荐信的小伙伴都表示更容易申请到自己的梦校哦~好用不必说!

  有些学术能力很强的学生如果在项目中突发奇想,或者说老师在项目中帮你解决了一个困扰你很久的问题,你就把你的收获写成论文进行发表,怎么办?没问题,我们的老师后期也可以直接帮你把论文也辅导了,然后在外文期刊进行发表。

  我们的课程针对以下这一类学生;不管你是下列学生中的哪一种,都可以来参加我们的科研!

  (本科 & 研究生 & 博士生等),方向不限,希望提升自己科研背景、项目活动权威性并从而提升申请成功率的同学。

  从老师风格上来说,我们的老师通常都是非常nice,非常愿意为学生去答疑解惑,与学生进行交流的,从这个角度来说,老师一点儿都不“难搞”;如果就对学生作业、表现的严格程度而言,我们的老师又是非常的严谨认真。如果你想在上课时或者写作业时应付?不存在的,我们老师可是很严格的!

  建议还是要有一定基础。但是,在确定进入项目后,我们会为你提供一些相关的预习材料,因此可以

  当!然!要!做!作为一个顶尖的科研项目,不做作业怎么能巩固知识,保证学习效果呢?除了导师讲解、答疑外,课余时间学生需要

  并提前学习了解下次的课程内容,导师也会全程进行监督指导,在课余学习过程中若出现问题,学生可登陆Piazza,发帖进行讨论与向导师进行提问,完成自主学习。

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